Kettle根据时间戳同步数据实现

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更多数据实时同步方案,请参考笔者的另一篇博文:大数据时代,数据实时同步处理方案的思考—最全的数据同步总结

是因为Kettle自身的特殊性以及在多个步骤中kettle自身处理数据库事务的特殊性,尝试了好多好多 种方案,最终选用暂使用如下方案。

1、使用此方案还可不可不能不能处理kettle五种数据库事务的缺点

2、使用此方案还可不可不能不能处理支队多个表中共同往一张总表中同步数据时,取时间戳不准的问题报告 。

3、配置时,每个支队的数据汇聚时,都单独配置另1个多转换作业任务。

4、Kettle支持字段映射,转换,以及作业定时运行等。

A)清空临时表

B)读取交换时间

C)读取可不可不能不能交换的数据

D)更新到临时表

E)插入更新到目标表

F)更新时间

1、单次同步数据量大时,是因为可不可不能不能共同更新两次表,速度是因为会比较低

2、是因为采用单次限制数据记录量,是因为Kettle五种不支持数据分页,当数据表是因为指在少许数据记录的时间戳都相共同,是因为会是因为次要数据无法同步过来。

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